Software Especializado en Aplicaciones Psicométricas
Datos Generales
Nombre de la asignatura Nivel de formación Clave de la asignatura
Software Especializado en Aplicaciones Psicométricas Licenciatura CU047
Prerrequisitos Area de formación Departamento
194 Especializante Selectiva Departamento de Recursos Humanos
Academia Modalidad Tipo de asignatura % de créditos mínimos
Formación y desarrollo de Recursos Humanos Semipresencial Mixta Curso-Taller 50 %
Carga Horaria
Teoría Práctica Total Créditos
40 40 80 8
Trayectoria de la asignatura
Los contenidos de esta asignatura tienen relación directa con los de Psicometría de Selección, Aplicación, Calificación e Interpretación de Test y Baterías Psicométricas y con los de Perfiles y Pruebas de Evaluación Psicológica.
Contenido del programa
Presentación
Una vez que el estudiante comprende qué debe evaluar y qué instrumento es pertinente, esta asignatura desarrolla la competencia tecnológica para administrar procesos psicométricos mediante plataformas y software especializados.
Objetivos del programa
Objetivo general
Objetivo general 
Aplicar herramientas digitales y software especializado en procesos de evaluación psicométrica, mediante la configuración, administración, calificación, gestión y análisis de resultados, garantizando la confidencialidad, seguridad, calidad de los datos y uso ético de la información. 

Objetivos particulares
  • Identificar las características y funcionalidades de las principales plataformas digitales de evaluación psicométrica.
  • Configurar y administrar procesos de evaluación mediante herramientas tecnológicas.
  • Gestionar bases de datos y resultados psicométricos de manera organizada y segura.
  • Generar y analizar reportes mediante herramientas digitales.
  • Reconocer los riesgos asociados con la automatización, IA, sesgos algorítmicos y protección de datos.
Los conocimientos, aptitudes, actitudes, valores, capacidades y habilidades que el alumno deberá adquirir con base al desarrollo de la unidad
El perfil formativo que ofrece el curso de Software especializado en aplicaciones psicométricas es: 
  • Agilizar el calificado y la generación de resultados.
  • Reclutar y seleccionar en apego al perfil del puesto, para disminuir la rotación del personal.
  • Pronosticar el fracaso previsible de un candidato en el puesto y/o sugerir las áreas de formación necesarias antes de su contratación.
  • Reubica al personal conforme a sus habilidades y competencias.
  • Determinar las necesidades individuales de capacitación.
  • Dominio del software para las áreas de recursos humanos donde facilitará la aplicación de pruebas psicométricas para seleccionar y evaluar el potencial del capital humano.
Contenido
Contenido temático
Unidad 0. Encuadre
Unidad I. Tecnología aplicada a la evaluación psicométrica 
Unidad II. Softwares especializados en aplicaciones psicométricas
Unidad III. Reportes, dashboards y análisis digital 
Unidad IV. People Analytics aplicado a la evaluación psicométrica 
Unidad V. Inteligencia artificial, ética y seguridad de datos 
Contenido desarrollado
Unidad 0. Encuadre
  • 0.1.  Presentación del (la) docente y socialización del grupo
  • 0.2. Entrega, presentación y análisis del programa
  • 0.2. Lineamientos de trabajo
    • 0.2.1 Normas y acuerdo
    • 0.2.2 Metodología de trabajo
    • 0.2.3 Protocolo de sanidad para uso de laboratorio
  • 0.3. Rúbricas y criterios de evaluación
  • 0.4. Comentarios
(2 horas)

Unidad I. Tecnología aplicada a la evaluación psicométrica 
  • 1.1. Transformación digital de la evaluación psicológica.
    •       1.1.1. Evaluación tradicional vs. evaluación digital.
  • 1.2. Tipos de plataformas y funcionalidades.
    • 1.2.1. Software psicométrico.
    • 1.2.2. Plataformas de evaluación.
    • 1.2.3. Criterios para evaluar una plataforma.
    • 1.2.4. Ventajas y limitaciones.
    • 1.2.5. Seguridad y confidencialidad.
    • 1.2.6. Consentimiento y protección de datos
  • 1.3. Evaluación remota.
  • 1.4. Administración digital.
(16 horas)

Unidad II. Softwares especializados en aplicaciones psicométricas
  • 2.1 Tipos de software
    • 2.1.1 Psicoweb
    • 2.1.2 Psicostock
    • 2.1.3 Psicosmart
    • 2.1.4 Psicotest
    • 2.1.5. Otros
  • 2.2 Manejo de software Psicoweb
    • 2.2.1 Alta de empresa
    • 2.2.2 Alta de sustentante
    • 2.2.3 Alta de puesto
      • 2.2.3.1 Calificadores: conceptualización y ponderación
    • 2.2.4 Aplicación Test Terman Merril, Raven e Inteligencia Emocional
  • 2.3. Interpretación de los resultados automatizados
  • 2.4. Diferencia entre resultado automatizado e interpretación profesional. 
  • 2.5. Ventajas y desventajas de la utilización de softwares
(18 horas)

Unidad III. Reportes, dashboards y análisis digital
  • 3.1. Tipos de reportes.
  • 3.2. Reportes individuales.
  • 3.3. Reportes grupales.
  • 3.4. Indicadores psicométricos.
  • 3.5. Visualización de resultados.
  • 3.6. Dashboards.
  • 3.7. Exportación de información.
  • 3.8. Integración de resultados.
  • 3.9. Presentación de información para Recursos Humanos.
(12 horas)

Unidad VI. People Analytics aplicado a la evaluación psicométrica       
  • 4.1. Fundamentos de People Analytics en Recursos Humanos
  • 4.2. Concepto y evolución de People Analytics.
  • 4.3. Diferencia entre datos, información e indicadores.
  • 4.4. Aplicaciones de People Analytics en atracción, selección, desarrollo y retención del talento.
  • 4.5. Datos psicométricos como fuente de información para RH.
  • 4.6. Ética, privacidad y toma de decisiones basada en datos
  • 4.7. Confidencialidad y protección de datos psicométricos.
  • 4.8. Límites de People Analytics para la toma de decisiones sobre personas.
(14 horas)

Unidad V. Inteligencia artificial, ética y seguridad de datos
  • 5.1. Inteligencia artificial en evaluación de talento.
  • 5.2. Automatización de procesos.
  • 5.3. IA generativa.
  • 5.4. Sesgos algorítmicos.
    • 5.4.1. Riesgos de discriminación.
  • 5.5. Protección de datos personales.
    • 5.5.1. Confidencialidad.
    • 5.5.2. Seguridad de bases de datos.
  • 5.6. Uso responsable de información psicológica.
  • 5.7. Supervisión humana.
  • 5.8. Límites de la automatización.
(18 horas)
Actividades prácticas
1.   Diagnóstico de transformación digital. Comparar un proceso psicométrico tradicional con uno digital y analizar ventajas, limitaciones, seguridad, confidencialidad y consentimiento.
2. Configuración de un proceso psicométrico. Crear empresa, puesto, sustentantes, calificadores y batería en un software disponible. Posteriormente realizar una aplicación simulada.
3. Construcción de un dashboards
4. Laboratorio de People Analytics. Integrar datos psicométricos ficticios con variables de RH y construir indicadores que permitan responder una pregunta de negocio.
5. Auditoría del proceso digital. Revisar todo el proyecto y detectar riesgos relacionados con IA, automatización, sesgos, confidencialidad y seguridad. 
Metodología
El proceso de enseñanza-aprendizaje consiste en una combinación de teoría y práctica mediante demostraciones, ejercicios guiados, análisis de casos, prácticas con herramientas digitales, actividades de aplicación y ejercicios de autoevaluación, con la finalidad de desarrollar las habilidades necesarias para utilizar software especializado en la administración de procesos psicométricos, gestionar y visualizar resultados, elaborar reportes y aplicar herramientas de análisis de datos y People Analytics de manera ética y responsable.
Evaluación
Individual
  • Análisis de videos, documentales, películas, etc.              30 puntos
    • Tareas
    • Actividades virtuales y presenciales
             
Grupal
  • Participación y actividades integradoras:                             30 puntos
    • Trabajo en clase
    • Asistencia y participación activa en videoconferencias
    • Exposiciones
    • Dinámicas de reforzamiento
    • Estudio de casos
    • Participación en foros 

  • Participación activa                                                                      10 puntos
    • Aportaciones individual en el aula
    • Participación activa en el aula    

  • Prácticas en software Psicoweb                                                 30 puntos
    • Alta de empresa, sustentante, puesto,etc. 
    • Descripción de puesto
    • Definir calificadores del puesto
    • Aplicación de los test                                                                     
 
                                                                                                        Total:  100 puntos
Bibliografía

Revista

Orígenes, evolución y modelos de inteligencia emocional

Trujillo Flores, Mara Maricela y Rivas Tovar, Luis Arturo (2005) Innovar No. Ed 15(25)

ISBN: ISSN 0121-5051

Libro

Standards for Educational and Psychological Testing.

American Educational Research Association, American Psychological Association, & National Council on Measurement in Education (2014) American Educational Research Association No. Ed Copyright © 2014

ISBN: 978-0-935302-35-6

Libro

Handbook of Psychological Testing

Kline, P. (2013) Routledge No. Ed 2a

ISBN: 978-1-317-79804-0

Libro

Modern Psychometrics: The Science of Psychological Assessment (4th ed.).

Rust, J., Kosinski, M., & Stillwell, D. (2021) Routledge No. Ed 4ta

ISBN: 978-1-138-63863-1

Revista

New Talent Signals: Shiny New Objects or a Brave New World?

Chamorro-Premuzic, T., Winsborough, D., Sherman, R. A., & Hogan, R. (2016) Industrial and Organizational Psychology No. Ed 9(3), 621–640

ISBN: ISSN 1754-9426

Revista

New Guidelines for Test Use: International Test Commission

Muñiz, J., Hernández, A., & Ponsoda, V. (2015) Papeles del Psicólogo No. Ed Vol. 36(3)

ISBN: ISSN 0214-7823

Libro

Using Workforce Analytics to Improve Strategy Execution

Levenson, A. (2018) Human Resource Management No. Ed Vol.7 No.3

ISBN: ISSN 1099-050X

Revista

Personnel Selection in the Digital Age.

Woods, S. A., Ahmed, S., Nikolaou, I., Costa, A. C., & Anderson, N. (2020) European Journal of Work and Organizational Psychology No. Ed 29(1): 64-77

ISBN: ISSN 1359-432X
Otros materiales
Revista: American Psychological Association

Descripción: Testing and Assessment. https://www.apa.org/topics/testing-assessment

Revista: International Test Commission

Descripción: Guidelines for Technology-Based Assessment. https://www.intestcom.org

Revista: European Federation of Psychologists' Associations

Descripción: Assessment and Testing. https://efpa.eu

Revista: National Institute of Standards and Technology

Descripción: Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework

Revista: OECD AI Policy Observatory

Descripción: https://oecd.ai
Perfil del profesor
Licenciatura en Psicología o en Recursos Humanos, con grado de maestría o doctorado preferentemente en Psicología o afines. Experiencia en la docencia y en el manejo del programa WINSIEP.  
Lugar y fecha de su aprobación
Zapopan, Jalisco, Agosto 2026
Instancias que aprobaron el programa
Academia de Formación y desarrollo de Recursos Humanos y Colegio Departamental de RRHH
Profesores que participaron en la actualización:
Mtra. Araceli Azucena Jiménez Gloria 2120569
Archivo (doucmento firmado)
Programa (Icono pdf)
Imprimir Regresar