La Inteligencia de Negocios es el proceso de integración y tratamiento de los datos para convertirlos en información que permita apoyar la toma de decisiones en la organización.

La Inteligencia de Negocios aporta la capacidad para comprender desde la extracción de los datos de sistemas existentes hasta la explotación de a información por herramientas de análisis de datos. 

Esta materia sirve para el descubrimiento de conocimiento en bases de datos que posee una empresa a través de herramientas de minería de datos y data warehouse con el fin de explotarlo y que sirva como soporte para la toma de decisiones, 

• Aplicar Tecnologías Emergentes de Base de Datos para construir soluciones de Inteligencia de Negocios que den soporte a la Toma de Decisiones. 
• Introducir al estudiante en el campo del Datawarehousing y del Business Intelligence comprendiendo la importancia de los mismos en las empresas.
• Proporcionar los conocimientos necesarios para poder definir y armar un Data Warehouse
• Promover que el alumno, a partir de un DW ya armado, pueda definir métricas y atributos, que permitan implementar una solución de Business Intelligence capaz de mejorar la capacidad de la organización a la hora de tomar decisiones.
• Introducir al alumno en casos prácticos y reales de soluciones de Business Intelligence en las empresas. 

1. Introducción a la Inteligencia de Negocios.
2. Base de Datos para la Toma de Decisiones.
3. Componentes del Entorno de Inteligencia de Negocios.
4. Construcción de soluciónes de la inteligencia de negocios .

1 Introducción a la Inteligencia de Negocios.

1.1. Conceptos básicos. 

     1.1.1. Data Warehouse. 

     1.1.2. Data Mart. 

     1.1.3. Tipos de sistemas de información. 

     1.1.4. Variables de medición. 

     1.1.5. Variables de análisis. 

1.2. Componentes de la Inteligencia de Negocios. 

     1.2.1. Minería de Datos. 

     1.2.2. Administración del Conocimiento. 

     1.2.3. Aplicaciones Analíticas. 

     1.2.4. Sistemas de Reportes. 

     1.2.5. Multidimensionalidad. 

1.3. Principales Herramientas de la Inteligencia  de Negocios. 

2.   Base de Datos para la Toma de Decisiones 

2.1. Base de Datos Multidimensionales. 

     2.1.1. Sistemas OLTP 

     2.1.2. Sistemas OLAP 

     2.1.3. Operaciones Analíticas Básicas de los Sistemas OLAP 

     2.1.4. Vista de Datos de los sistemas OLAP 

     2.1.5. Modelo de Datos de los sistemas OLAP. 

2.2. Sistemas de Gestión del conocimiento. 

     2.2.1. Preparación de los Datos. 

     2.2.2. Minería de Datos. 

     2.2.3. Patrones. 

     2.2.4. Evaluación / Interpretación / Visualización. 

3. Componentes del Entorno de Inteligencia de Negocios

3.1. Orígenes de datos. 

     3.1.1. Sistemas operacionales. 

     3.1.2. Sistemas Heredados. 

     3.1.3. ERP’s, CRM’s. 

     3.1.4. Otros. 

3.2. Bodegas de datos.

     3.2.1. Diseño. 

     3.2.2. Implementación. 

3.3. Procesos de ETL. 

3.4. Procesos de Minería de datos. 

3.5. Vistas Multidimensionales (hipercubos de datos). 

3.6. Reporteadores. 

3.7. Alertas, tableros de control (dashboards) e indicadores clave de desempeño (KPI’s). 

3.8. Procesadores de consultas ad-hoc. 

4. Construcción a la solución de la inteligencia de negocios 

4.1. Creación del proyecto final integrando las técnicas y herramientas vistas anteriormente tomando en cuenta cada uno  de los componentes para la toma de decisiones en la inteligencia de negocios. 

Métodos de enseñanza-aprendizaje:

• Descriptivo
• Analítico
• Deductivo

Técnicas de aprendizaje:

• Individuales
• Grupales
• Laboratorio
• Estudio de casos

Actividades de aprendizaje:

• Prácticas de laboratorio
• Ejercicios en casa y tareas
• Casos prácticos

Recursos didácticos a utilizar:

• Pintarrón
• Cañón

• Tareas: Reportes Escritos, Informes de Actividades de Investigación, Reportes de Resolución de Problemas con Software   15%
• 1er. Examen    15%
• 2do Examen     15%
• 3er  Examen    15%
• Proyecto Final: Construcción de una solución de Inteligencia de Negocios para un caso práctico  40%

Libro

Business Intelligence: A Managerial Approach

Sharda, Ramesh; Delen, Dursun; (201) Prentice Hall No. Ed 3ra

ISBN: 978-0133051056

Libro

Business Intellience in Plan Laguage: A Practical Guide to Data Mining and Buisiness Analytics

Kolb, Jeremy M. (2013) CreateSpace Independent P No. Ed 1ra

ISBN: 978-1479324187

Libro

Business Intelligence for Dummies

Sheps, Swain (2007) For Dummies No. Ed 1ra

ISBN: 978-0470127230

Libro

Successful Business Intelligence: Unlock the Value of BI & Big Data

Howson, Cindi (2013) Mcgraw Hill Osborne Media No. Ed 2da

ISBN: 978-0071809184

Libro

The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to DImensional Modeling

Kimball, Ralph (2013) Wiley No. Ed 3ra

ISBN: 978-1118530801

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