Programas de licenciaturas

Economía del Conocimiento

Datos Generales

Nombre de la asignatura		Nivel de formación	Clave de la asignatura
Economía del Conocimiento		Licenciatura	I5176
Prerrequisitos		Area de formación	Departamento
Sin prerrequisito		Especializante Selectiva	Departamento de Economía
Academia	Modalidad	Tipo de asignatura	% de créditos mínimos
Economía de la Empresa y Financiera	Semipresencial Mixta	Curso	0 %

Carga Horaria
Teoría	Práctica	Total	Créditos
40	40	80	8

Trayectoria de la asignatura
Sin prerrequisito

Contenido del programa

Presentación
El curso está enfocado a dar respuesta a las siguientes interrogantes; ¿Qué es la sociedad del conocimiento? ¿Qué es la economía del conocimiento? ¿Cuáles son los componentes de una economía del conocimiento? y ¿Cómo medir la economía del conocimiento? Para ello, se entrega a los alumnos las teorías que discuten la generación del conocimiento, se analiza las fuentes de conocimiento e innovación: Técnica, Organizacional, Institucional. Así como los procesos y las políticas de innovación actuales. Finalmente se realiza un análisis comparado entre diferentes países. El Banco Mundial (2001) que señala que en la nueva economía el conocimiento es creado, adquirido, transmitido y utilizado con mayor efectividad por los individuos, las organizaciones y las comunidades para promover el desarrollo económico y social. La OECD (2003) define a las economías del conocimiento como aquellas basadas directamente en la producción, distribución, y uso del conocimiento y la información, y que están apoyadas por los rápidos avances de la ciencia y de las tecnologías de la comunicación y la información. Es precisamente la OECD quien distingue que la creación rápida de conocimiento y la mejora al acceso a las bases de conocimiento son factores que están incrementando la eficiencia, la innovación, la calidad de los bienes y servicios, así como la equidad. En los últimos años se ha generalizado el uso del término “economías del conocimientoá para describir a aquellas economías nacionales o sectores productivos que muestran un mayor dinamismo y crecimiento originado por la producción y el uso intensivo de la información, la tecnología y el conocimiento en la creación de valor. Se presenta el marco conceptual que vincula conocimiento, innovación y crecimiento económico, partiendo de una reseña histórica sobre la evolución del pensamiento económico sobre el tema, y llegando a la visión actual, que incorpora una mirada institucional y sistémica. La relación entre innovación y crecimiento económico tiene una larga historia en el pensamiento económico, si bien en los últimos años ha cobrado una creciente importancia. Teorías explicativas de la relación entre innovación y crecimiento el pensamiento económico ha evolucionado hasta llegar a concebir al cambio tecnológico como un proceso complejo que involucra múltiples actores.

Objetivos del programa
Objetivo general
Objetivo general: Analizar el papel del conocimiento como factor estratégico del desarrollo económico, mediante el estudio de los procesos de generación, difusión, medición y aprovechamiento del conocimiento y de la innovación, utilizando herramientas analíticas y casos de estudio para evaluar su impacto en la competitividad de organizaciones, regiones y economías.
Los conocimientos, aptitudes, actitudes, valores, capacidades y habilidades que el alumno deberá adquirir con base al desarrollo de la unidad
Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de: Explicar la evolución del concepto de economía del conocimiento. Analizar las relaciones entre conocimiento, innovación, productividad y crecimiento económico. Interpretar indicadores nacionales e internacionales sobre ciencia, tecnología e innovación. Analizar la importancia de los activos intangibles y del capital intelectual. Evaluar estrategias de gestión del conocimiento en organizaciones públicas y privadas. Analizar procesos de difusión y adopción de innovaciones. Analizar el impacto de la digitalización, los datos y la inteligencia artificial sobre la economía del conocimiento.

Contenido
Contenido temático
Contenido temático : Unidad 1. Fundamentos de la Economía del Conocimiento Unidad 2. Sistemas de innovación y economía basada en el conocimiento Unidad 3. Medición del conocimiento y de las actividades de I+D Unidad 4. Medición de la innovación Unidad 5. Gestión del conocimiento y capital intelectual Unidad 6. Capital intelectual y competitividad empresarial Unidad 7. Difusión del conocimiento y de la innovación Unidad 8. Modelos para la medición del capital intelectual Unidad 9. Casos de estudio Unidad 10. Economía del conocimiento y políticas públicas Unidad 11. Gestión del capital intelectual en instituciones de educación superior Contenido desarrollado: Unidad 1. Fundamentos de la Economía del Conocimiento Sociedad del conocimiento y economía basada en el conocimiento. Evolución histórica. Conocimiento tácito y explícito. Capital humano y aprendizaje. Conocimiento como bien económico. Unidad 2. Sistemas de innovación y economía basada en el conocimiento Sistemas Nacionales y Regionales de Innovación. Triple Hélice, Cuádruple Hélice y Quíntuple Hélice. Universidades, empresas y gobierno. Ecosistemas de innovación. Economía digital y transformación tecnológica. Unidad 3. Medición del conocimiento y de las actividades de I+D Manual de Frascati. Indicadores de I+D. Capital humano en ciencia y tecnología. Producción científica. Patentes. Indicadores bibliométricos. Unidad 4. Medición de la innovación Manual de Oslo. Indicadores de innovación. Encuestas de innovación. Índices internacionales de innovación. Innovación tecnológica y no tecnológica. Innovación social. Unidad 5. Gestión del conocimiento y capital intelectual Gestión del conocimiento. Aprendizaje organizacional. Capital humano. Capital estructural. Capital relacional. Activos intangibles. Introducción a la gestión del capital intelectual. Unidad 6. Capital intelectual y competitividad empresarial Capital intelectual en PYMES. Empresas intensivas en conocimiento. Transformación digital. Datos como activo estratégico. Inteligencia artificial y gestión del conocimiento. Casos empresariales. Unidad 7. Difusión del conocimiento y de la innovación Modelos de difusión. Redes de conocimiento. Spillovers tecnológicos. Transferencia tecnológica. Ciencia abierta. Innovación abierta. Unidad 8. Modelos para la medición del capital intelectual Navegador Skandia. Balanced Scorecard. Intangible Assets Monitor. Modelo Intelect. Indicadores de capital intelectual. Comparación de modelos. Unidad 9. Casos de estudio Empresas de base tecnológica. Startups. Clústeres de innovación. Universidades emprendedoras. Estudios de caso nacionales e internacionales. Unidad 10. Economía del conocimiento y políticas públicas Políticas de ciencia, tecnología e innovación. Economía digital. Propiedad intelectual. Transferencia de tecnología. Emprendimiento innovador. Retos para América Latina y México. Unidad 11. Gestión del capital intelectual en instituciones de educación superior Universidad como organización intensiva en conocimiento. Gestión del conocimiento universitario. Capital intelectual universitario. Vinculación universidad-empresa. Ciencia abierta. Evaluación de la producción científica.
Contenido desarrollado
\| Semana \| Contenido \| Horas presenciales \| 1 y 3 \| Presentación de la asignatura, Marco contextual, antecedentes, objetivo, propósitos, métodos de análisis y autores principales que abordan el tema. \| 12 \| 4 y 6 \| Teorías principales que abordan el tema de economía y conocimiento \| 12 \| 7 y 9 \| La economía basada en el conocimiento \| 12 \| 10 y 12 \| Los problemas de la medición del conocimiento: Medición de la I+D \| 12 \| 13 y 15 \| Medición de la Innovación \| 12 \| 16 y 18 \| La gestión del conocimiento en las organizaciones y su difusión a \| 12 \| Primer examen \| Al finalizar la sexta semana \| 2 \| Segundo examen \| Al finalizar la novena semana \| 2 \| Tercer examen \| Al finalizar la décimo octava semana \| 2

Actividades prácticas
Análisis de casos Estudio de empresas intensivas en conocimiento, startups, universidades emprendedoras y ecosistemas de innovación. Discusión de factores de éxito y competitividad.  Debates y seminarios Discusión crítica de lecturas especializadas. Presentación de artículos científicos recientes sobre economía del conocimiento.  Proyecto integrador Desarrollo de un diagnóstico aplicado a una empresa, institución pública, universidad o emprendimiento. Identificación de activos intangibles, indicadores de innovación y propuestas de fortalecimiento del capital intelectual.

Metodología
El curso se desarrollará bajo un enfoque teórico-práctico, centrado en el aprendizaje activo del estudiante y la aplicación de herramientas analíticas propias de la economía del conocimiento. La estrategia didáctica comprende: Exposición del profesor para desarrollar los fundamentos conceptuales. Lectura y análisis crítico de artículos científicos y documentos de organismos internacionales (OECD, WIPO, Banco Mundial, CEPAL, entre otros). Resolución de estudios de caso nacionales e internacionales. Uso de bases de datos e indicadores para el análisis de ciencia, tecnología e innovación. Trabajo colaborativo mediante discusiones, talleres y seminarios. La modalidad híbrida combinará actividades presenciales y virtuales, promoviendo el aprendizaje autónomo, el trabajo colaborativo y la aplicación práctica de los contenidos del curso mediante evidencia documental y análisis de casos reales.

Evaluación
· Asistencia (20%) · Exposición (25%) · Presentaciones de casos (25%) · Proyecto final aplicado (30%)

Bibliografía
Libro National systems of innovation: Towards a theory of innovation and interactive learning. Lundvall, B.-Å. ((1992).) Pinter Publishers. No. Ed (Ed.). ISBN: /
Otros materiales
-

Perfil del profesor
Profesional de la Economía con nivel de maestría o doctorado en las áreas de la empresa o ciencia regional.

Lugar y fecha de su aprobación
Zapopan, a Julio de 2026

Instancias que aprobaron el programa
Academia EconomÍa de la Empresa y financiera

Archivo (doucmento firmado)
Programa (Icono pdf)

Imprimir Regresar