La estadística descriptiva y la probabilidad son áreas del conocimiento de uso frecuente en diversas disciplinas, en particular a las áreas económico administrativas, y su utilización eficiente, es una herramienta insustituible para la toma de decisiones racionales. Así, en su integración vertical tiene relación con materias cuantitativas tales como Matemáticas I y II (aunque no es un prerrequisito). Y en sus estructura horizontal con áreas tales como Computación, Administración de Operaciones, Economía, Finanzas, Administración y Mercadotecnia.

La Estadística y la Probabilidad son disciplinas importantes en el área de las Ciencias Económico-Administrativas, ya que proporcionan herramientas cuantitativas precisas que ayudan en el proceso de toma de decisiones racionales.

Tales herramientas abarcan desde la obtención, análisis, presentación e interpretación de los datos. En este sentido, el uso de herramientas tabulares, gráficas y numéricas propias de la Estadística Descriptiva facilitan el procesamiento de la información, lo cual aunado al cálculo de probabilidades para ciertos eventos aleatorios,  agiliza la determinación de resultados oportunos y relevantes.

Revisar los conceptos elementales de la Estadística Descriptiva y Probabilidad,  destacando sus aplicaciones en situaciones prácticas.

1.      Estadística descriptiva.

• Objetivo particular: Analizar los conceptos elementales de la estadística descriptiva.
• Aplicar las herramientas tabulares, numéricas y gráficas de la estadística descriptiva en la solución de casos prácticos.

2.      Probabilidad

• Objetivo particular: Examinar los conceptos básicos de probabilidad y las distribuciones de probabilidad más comunes.

3.      Distribuciones de probabilidad

Objetivo particular: Emplear el cálculo de probabilidades es la solución de casos prácticos

1.      Estadística descriptiva.  

• Conceptos básicos
• Distribución de frecuencias
• Medidas de tendencia central
• Medidas de dispersión

2.      Probabilidad

• Análisis combinatorio
• Axiomas de probabilidad
• Probabilidad condicional
• Independencia estadística
• Teorema de Bayes

3.      Distribuciones de probabilidad

• Valor esperado y variables aleatorias
• Distribución binomial
• Distribución hipergeométrica
• Distribución de Poisson
• Distribución normal 

Exposición por parte del profesor de los contenidos teóricos asociados a cada tema.

Dos exámenes teórico-prácticos (70%)

Tareas y solución de casos prácticos (30%)

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- Academia de Estadística

- Colegio Departamental del Departamento de Métodos Cuantitativos