Control Estadístico de Procesos
Datos Generales
Nombre de la asignatura Nivel de formación Clave de la asignatura
Control Estadístico de Procesos Licenciatura I5243
Prerrequisitos Area de formación Departamento
134 - Departamento de Métodos Cuantitativos
Academia Modalidad Tipo de asignatura
Economía Matemática y Econometría Presencial Curso
Carga Horaria
Teoría Práctica Total Créditos
40 40 80 8
Trayectoria de la asignatura
-
Contenido del programa
Presentación

El control estadístico de procesos brinda herramientas útiles para controlar la variabilidad en los procesos industriales, para ello, hace uso de los fundamentos de estadística.
Objetivos del programa
Objetivo general
El curso tiene como objetivo que el estudiante entienda la utilidad del control estadístico de procesos y desarrollar las habilidades necesarias para que pueda realizar estudios de capacidad de procesos. Busca proporcionar las herramientas y desarrollar las habilidades para que pueda realizar e interpretar gráficos de control y adaptarlos de acuerdos a las necesidades.
Contenido
Contenido temático
 
  1. INTRODUCCIÓN AL CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
  2. CAPACIDAD DE PROCESO.
  3. GRÁFICOS DE CONTROL Y CURVAS DE OPERACIÓN.
  4. ESTUDIOS DE CAPACIDAD DE PROCESOS
  5. PROCESOS NO NORMALES
  6. GRÁFICOS DE CONTROL PARA APLICACIONES ESPECIALES
 
Contenido desarrollado
  1. INTRODUCCIÓN AL CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS.

1.1 Definición del control estadístico de procesos

1.2 Fundamentos estadísticos

 
  1. CAPACIDAD DE PROCESO.

2.1 Definición y utilidad del concepto de capacidad de proceso

2.2 Índices de capacidad de proceso

2.3 Análisis en el corto y largo plazo

 
  1. GRÁFICOS DE CONTROL Y CURVAS DE OPERACIÓN 

3.1 Gráficos de control por variables

3.2 Gráficos de control por medias

3.3 Gráficos de control por dispersión

3.4 Interpretación

 
  1. ESTUDIOS DE CAPACIDAD DE PROCESOS

4.1 Definición

4.2 Metodologías

4.3 Identificación de patrones

4.4 Normalidad del proceso

4.5 Análisis e interpretación

 
  1. PROCESOS NO NORMALES

5.1 Definición de un proceso no normal

5.2 Implicaciones

5.3 Técnicas de normalización

 
  1. GRÁFICOS DE CONTROL PARA APLICACIONES ESPECIALES

6.1 Gráficos para muestras unitarias

6.2 Gráficos para dos tipos de variabilidad

6.3 Gráficos para series cortas

6.4 Gráficos por atributos

Actividades prácticas
En cada una de las unidades y de sus respectivos temas se efectuarán aplicaciones de lo visto en clase, y hacia el final del curso se realizará un trabajo, donde el estudiante ponga en práctica lo aprendido durante el transcurso  del curso.
Metodología

La asignatura se llevará a cabo mediante sesiones teórico-prácticas, en las cuales se presentan los conceptos y resultados más importantes asociados a cada una de los temas contemplados como obligatorios. Cada una de las sesiones se apoya de recursos didácticos como libros, videos, revistas especializadas, páginas web y el uso de software. Asimismo, se diseñan ejercicios de simulación, discusión y debates relacionados con los temas del curso.
Evaluación

Para la evaluación se tomará en cuenta el trabajo continuado, dentro y fuera del aula (50 % de la calificación), que implica que los estudiantes deberán participar en el aula en las discusiones de los ejercicios, presentar periódicamente los ejercicios asignados, así como un trabajo final. Se realizará un examen final escrito (50% de la calificación). 
Bibliografía

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Otros materiales

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Perfil del profesor
El perfil de profesor es preferentemente con estudios de posgrado en área afín a las Ciencias Económico Administrativas, que maneje por lo menos un paquete estadístico, contar por lo menos tres años de experiencia laboral dentro o fuera de la Universidad, que tenga una sólida formación en análisis estadístico.
Lugar y fecha de su aprobación
Zapopan, Jalisco, 8 de febrero de 2019.
Instancias que aprobaron el programa

Colegio Departamental de Métodos Cuantitativos

Academia de Economía Matemática y Econometría
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