Este curso brinda herramientas de análisis estadístico para relacionar y aplicar en casos específicos del medio ambiente. El alumno podrá construir modelos estadísticos que le permitan comprender los conceptos matemáticos y estadísticos adquiridos en cursos previos.   

Para ilustrar cómo la teoría de la probabilidad y la estadística multivariante se aplican al campo del medio ambiente es necesario la construcción de modelos que le permitan aplicar los conocimientos y el manejo de un lenguaje propio de la estadística para el entendimiento de fenómenos ambientales obteniendo información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes son incapaces de conseguir.

Al finalizar el curso el alumno será capaz de i) Asistir al analista (investigador) en el manejo de bases de datos para la toma de decisiones. Aplicar las técnicas estadísticas vistas en el curso según requerimientos de análisis. Utilizar los conceptos fundamentales del análisis multivariado.  ii) Obtener conclusiones mediante pruebas de hipótesis. iv) Diferenciar entre varios grupos con varias medidas. v) Calcular el grado de asociación entre un conjunto de variables, formular modelos de regresión lineal múltiple y logística binaria.

1. Conceptos básicos
2. El modelo de Regresión Lineal
3. Regresión Logística Binaria
4. Análisis Factorial
5. Anova de un solo factor

1. Conceptos básicos en el análisis multivariante (10 hrs.)

Objetivo: Reconocer el carácter multidimensional de la información estadística y las variables observables en una investigación

• Los datos y las escalas
• Tipos de variables
• Transformación de los datos
• Covarianza y correlaciones
• Clasificación de las técnicas multivariantes
• Métodos de dependencia y de interdependencia

2. El modelo Lineal múltiple (20 hrs.)

Objetivo. Distinguir variables y construir modelos acorde a elementos teóricos y/o la evidencia empírica.

• Modelo de regresión Múltiple
• Estimación de parámetros de regresión
• Pruebas de Hipótesis
• Inferencia en regresión

3. Análisis discriminante logístico (20 hrs.)

Objetivo: estimar la probabilidad de un suceso que depende de los valores de ciertas covariables.

• Modelo de regresión logística
• Estimación del Odd Ratio
• Distribución Chi-cuadrada, residuos tipificados
• Estimación de parámetros
• Test de Wald
• El ajuste del modelo

4. Análisis Factorial  (20 hrs.)

Objetivo: Proponer soluciones a problemas previamente identificados, al explicar un conjunto extenso de variables observables mediante una reducción de variables hipotéticas llamadas factores.

• Tipos de análisis factorial
• Análisis de componentes principales
• Elección del número de componentes
• Validación de los resultados
• El ajuste del modelo
• Puntuaciones factoriales

5. Anova de un factor (10 hrs.)

Objetivo: Analizar los resultados del Análisis de Componentes principales a partir del contraste de los factores individuales para identificar sus diferencias.

• El modelo ANOVA de un factor
• El estadístico de Levene
• Contraste de Factores

La asignatura se llevará a cabo mediante sesiones teórico-prácticas, en las cuales se presentan los conceptos y resultados más importantes asociados a cada una de los temas contemplados como obligatorios. Cada una de las sesiones se apoya de recursos didácticos como artículos científicos, libros, y el uso de software estadístico: STATA, Excel, entre otros. Algunas de las actividades consisten en la elaboración de un ejercicio con datos de actualidad en el ámbito del medio ambiente, ejercicios de simulación, discusión y debates relacionados con los temas del curso. 

Libro

Análisis Multivariante

Véliz Capuñay, Carlos (2016) Cengage Learning No. Ed 1

ISBN: 978-987-3889-19-6

Libro

Análisis Estadístico Multivariante. Un enfoque teórico y práctico

De la Garza, García Jorge (2013) Mc Graw Hill No. Ed 1

ISBN: 9786071508171

Libro

Análisis Multivariante Aplicado

Uriel, E. y Ald_as, J. (2005) Thompson-Paraninfo No. Ed 1

ISBN: 8497323726, 9788497323727

Libro

100 Problemas Resueltos de Estadística Multivariante

Baillo, A., Grané, A. (2007) Delta Publicaciones: Espa No. Ed 1

ISBN: ISBM: 8496477738

Libro

Introduction to Multivariate Analysis

Chatfield, C. and Collins, A. (989) Chapman and Hall No. Ed 1

ISBN: 0387954422

-

Academia de Economía Matemática y Econometría

Colegio Departamental de Métodos Cuantitativos